.svg)
.png)
Программа обучения
Станьте специалистом по работе с Big Data и машинному обучению, научитесь собирать и обрабатывать данные и начните зарабатывать от 2 700 BYN
.jpg)
Дата-сайентист помогает оптимизировать решения для бизнеса при помощи больших данных и машинного обучения.
Большие данные (Big Data) — это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена и действия клиентов, их перемещения и многое другое.
Data Science помогает решить задачи с огромным количеством данных, которые сложно или затратно делать вручную
.png)
Data Science — наука, которая помогает сделать данные полезными. Благодаря этой технологии IT-инженер использует информацию из разных баз данных и предлагает решения для бизнеса на основании взвешенных и объективных выводов.
Предсказание спроса с помощью Data Science — один из ключевых инструментов маркетинга, который помогает упорядочить финансовое планирование, управление ассортиментом, ценообразование и оптимизацию товарных запасов.
.png)
.png)
Глубокий анализ данных позволяет понять, какие потребности являются ключевыми для покупателя, и сформировать для него подходящее предложение, учитывающее его место жительства.
.png)
С помощью Data Science можно снизить расход сырья на производстве, оптимизировать его работу и скорректировать цены на закупки. Для этого анализируются исторические данные, цены конкурентов, стоимость вариантов доставки и даже погодные условия в местах закупок. Чем больше данных, тем выше шансы построить модель с высоким качеством прогноза.
Новолипецкий металлургический комбинат, чтобы сократить потребление дорогостоящих ферросплавов, обучает систему искусственного интеллекта на исторических данных о химическом составе чугуна, расходе его компонентов, условиях производства и итоговом химическом составе стали. В результате ИИ научился подбирать оптимальную пропорцию ферросплавов для получения заданного химического состава стали
ПОДПИСАТЬ
.png)
Инженер Data Science нужен в компании, чтобы на основе данных и технического задания предложить работающую бизнес-модель и реализовать ее с помощью машинного обучения.
Дата-сайентист — своего рода ученый. Он использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации. Дата-саентист знает о различных бизнес-моделях и алгоритмах машинного обучения и владеет навыком разработки — ведь ему нужно не только анализировать данные, а еще и предлагать и реализовывать решение.
Формирует техническое задание
Общается с бизнесом, уточняет его нужды и целесообразность использования машинного обучения. Собирает требования, формирует техническое задание. Принимает метрики эффективности будущей бизнес-модели.
Собирает и подготавливает базу данных
Внедряет инструменты, которые помогают автоматически получать и структурировать нужную информацию. Подготавливает их, размечает. Накидывает гипотезу о закономерности данных.
Разрабатывает модель машинного обучения
Переводит данные в формат, удобный для машинного обучения. Запускает пробное обучение, чтобы подтвердить гипотезы о данных. Если гипотеза жизнеспособна — получается первая версия бизнес-модели.
Внедряет бизнес-модель
Оценивает бизнес-модель на эффективность и безопасность. После внедряет в производственные процессы.
.png)
Дата-саентисты часто шутят, что внедрение модели не всегда проходит без ошибок и трудностей
Поисковые системы, голосовые помощники, реклама в социальных сетях — все это создано благодаря Data Science. Компании собирают данные пользователей и анализирует их действия, чтобы создать продукт, который будут покупать.
Поисковые системы используют алгоритмы Data Science, чтобы показать пользователю подходящий ему вариант. А компании используют поисковики для продвижения своих продуктов — рекомендации основываются на историях поиска пользователей.
Навигаторы, онлайн-карты и транспортные средства работают на основе науки о данных. Это помогает прогнозировать пробки, ситуации на дорогах, поломки транспорта, вовремя проводить техническое обслуживание.
Наука о данных помогает предотвратить преступления и найти виновных. Алгоритмы позволяют правоохранительным органам автоматизировать контроль безопасности с помощью данных как в открытых источниках, так и в источниках для спецслужб.
Data Science в медицине применяется в здравоохранении и фармацевтике: диагностике, оптимизации работы врачей и клиник, подборе лечения на основании диагноза. Заболевания на ранней стадии также можно предсказать благодаря науке о данных.
Использование Data Science дает финансовым компаниям возможность отличиться от конкурентов и оптимизировать внутреннюю структуру. А также выявить мошенничество и анализировать нужды и действия клиента.
Data Science анализирует историю продаж по каждому покупателю, статистику запросов в поисковых системах, время присутствия в магазине. Прогнозная модель помогает предсказать поведение покупателя или факторы, которые влияют на рост продаж.
IT-инженер — это представитель одной из более чем 500 цифровых профессий, связанных с разработкой программ и использованием компьютерной техники. Глобализация сделала сферу IT одной из самых высокооплачиваемых, и компании со всего мира ищут хороших специалистов. Экономика и повседневная жизнь всё больше переходят в «цифру», поэтому у IT-сферы многообещающие перспективы.
За 2021 количество вакансий на рынке IT выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%
К 2030 году рынку IT будет не хватать 85 млн специалистов
Зарплата начинающего IT-специалиста — от 2 700 BYN. А уже через три года — от 7 000 BYN
На онлайн-платформе GeekBrains вас ждет карьерное сопровождение с нуля, бесплатное изучение английского, дополнительные курсы и другие бонусы. Вы соберете портфолио из проектов и узнаете, как запустить собственный бизнес в IT.
Освоить IT без знания английского можно, а вот работать с международными компаниями — нет. Поэтому вас ждет бесплатный годовой курс по английскому языку, созданный по уникальной методике «КЭСПА».
Также вы получите временный доступ к другим курсам GeekBrains, которые помогут вам быстрее погрузиться в мир IT и умных устройств.
Специалисты «Центра развития карьеры» помогут вам составить резюме, подберут вакансии и подготовят к собеседованию. Вместе с профориентологом вы составите карьерный трек и поймете, как развиваться в выбранной сфере, чтобы постепенно увеличивать доход.
Вы подготовите проекты в соответствии с выбранной сферой, которые сможете показать работодателю при трудоустройстве или продолжить развивать и продвигать самостоятельно.
В программе собран опыт ведущих экспертов и методологов, фундаментальные и прикладные знания, актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии IT.
Осознанно выберите свою
При желании сможете трудоустроиться уже через два месяца
Подойдет даже новичкам в IT
Выполните практические задания и подготовите проекты для портфолио
Изучите не только базу,
но и продвинутые инструменты
Если какая-то технология только вышла, она будет учтена в программе.
Знакомство с платформой, графиком обучения
Познакомим с учебным расписанием, поможем разобраться, где смотреть уроки, как общаться с преподавателем и куда сдавать домашние задания.
Знакомство с кураторами и преподавателями
Представим ваших первых преподавателей, познакомим с кураторами, попадете в учебные чаты для общения с другими студентами.
Эффективное обучение
Научим эффективно учиться, быстро и навсегда запоминать информацию любой сложности и объема.
Здоровье IT-инженера
Расскажем, как сохранить здоровье и зрение, какие недуги бывают у профессиональных разработчиков и как их избежать. Научим обустраивать место для комфортной работы и дадим рекомендации по физ. тренировкам для IT-инженеров.
Ключевые навыки IT-инженера
Расскажем, как эффективно управлять своим временем и энергией. Вы узнаете, как избежать выгорания и всегда оставаться в хорошем настроении, даже если что-то идет не по плану.
Английский язык для IT-инженера
Расскажем о роли английского языка в обучении. Дадим рекомендации, как эффективно подтянуть исходный уровень до требуемого. Вы получите языковую базу для старта обучения.
Общий блок необходим каждому, кто решил стать IТ-инженером. Вы узнаете, какие задачи они решают, познакомитесь с базовыми технологиями, которые востребованы на рынке труда, разберетесь в специализациях и выберете свою.
В программе предусмотрено оптимальное соотношение теории и практики. Вы сможете применить полученные знания и навыки в создании проектов уже в процессе обучения.
Научитесь работать с ключевыми инструментами в IT, стандартами кодирования, базами данных и системами аналитики
Изучите операционные системы, их особенности и механизм работы
Откроете для себя языки программирования, их принципиальные отличия и практики использования
В программе пять направлений. Выберите свою роль в мире web 3.0, изучите необходимый инструментарий специализации, получите практические навыки на основе выполненных проектов и станьте начинающим специалистом.
Программист Data Science cобирает и подготавливает базу данных, разрабатывает модель машинного обучения и внедряет ее.
Вы изучите базовые понятия в программировании, научитесь создавать собственные Data Science-проекты и разберетесь на практике, как они работают.
Тестировщик ищет ошибки и уязвимости в проектах, связанных с Data Science, проверяет их качество и моделирует ситуации, которые могут возникнуть во время их использования.
Вы изучите базовые понятия сферы IT, узнаете, какие бывают виды тестирования, разберетесь на практике, как они устроены и проверите на ошибки и баги несколько проектов.
Аналитик Data Science исследует большие данные и создает на их основе прогнозы. Он знает, как превратить информацию в понятные отчеты и графики, и может сделать выводы на ее основе. Помогает бизнесу принимать решения и планировать развитие.
Вы изучите базовые понятия о Data Science, узнаете о разновидностях профессий аналитиков и разберетесь на практике, как собирать данные и строить отчеты.
Project-менеджер Data Science превращает идеи заказчика в задачи для команды разработки. Он организует рабочие процессы, распределяет обязанности, ведет переговоры с клиентами и принимает решения для оптимизации процесса создания продукта для метавселенных.
Вы изучите базовые понятия о Data Science, узнаете о методологии управления, правилах ведения проектов и составления отчетностей. Разберетесь на практике, как устроена работа Project-менеджера и сможете вести собственный проект.
Product-менеджер отвечает за запуск и развитие идей в области Data Science: расставляет приоритеты задач для разработки, исследует рынок и ищет точки роста для продукта.
Вы изучите базовые понятия в Data Science и основы product-менеджмента, научитесь работать с гипотезами и проводить исследования. Разберетесь на практике, как устроен путь от появления идеи до запуска продукта.
Усильте знания в рамках конкретной специализации и погрузитесь в изучение узконаправленного технологического стека
Подстраиваем программу под ту отрасль, которая вам интересна. Вы будете изучать те технологии, которые востребованы в конкретных областях.
.png)
В качестве преподавателей мы приглашаем специалистов, которые знают IT изнутри: владельцев бизнеса, руководителей, менеджеров, ученых и сотрудников университетов. Эти специалисты ведут лекции и семинары, отвечают на вопросы студентов, помогают с домашними заданиями и консультируют индивидуально. Приглашаем на дистанционный онлайн-курс инженер по машинному обучению в Минске по доступной стоимости от GeekBrains. Чтобы узнать цены и записаться на обучение Data Science (Machine Learning and Artificial Intelligence) в Беларуси, оставляйте заявку на консультацию.
Создавал с нуля продукт для автоматического обнаружения серверов в сети и первичной их настройки в Dell EMC. Делал приложение под Linux/Android, оптимизировал и лично перерабатывал систему обработки запросов, устранил проблему их пропадания при нестабильном интернете в Digital design.
В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.
Организовывал стартап, победивший на конкурсе Microsoft Uniapps Challenge. Работал менеджером городских образовательных проектов при департаменте образования Москвы. Ведущий, спикер и член жюри первого хакатона GeekBrains. Член жюри регионального финала международного конкурса Microsoft Imagine Cup 2016.
В последние годы увлекается созданием видео для Youtube.
Работал коммерческим директором внешнеторговой компании. Основатель и генеральный директор электротехнического завода СОЮЗ. Работал в группе компаний Энергоинжиниринг. Основатель яхтенной школы в Италии, компании по торговле деликатесами в Швейцарии. Работал Product Director EdTech-продуктов в Лаборатории когнитивных нейронаук.
Увлекся программированием в 7 классе, начинал учиться еще на советских компьютерах «Электроника». Изучал Turbo Pascal, C, C++, Assembler и Delphi. После перешел на C#.
Создал сайты Учисьдома.рф, ejudge.учисьдома.рф и prostotest.1gb.ru, систему на Arduino и приложение на C# для викторин, программы для автоматизации работы учителя и миниигры.
Увлекается схемотехникой. Создал интерфейсную плату, которая позволяет подключать к компьютеру любые внешние кнопки.
Пришла в IT из гуманитарной сферы. Делала системы личных кабинетов для разных сервисов, интеграцию между частями информационных систем. Учила студентов в колледже IT-дисциплинам, помогала в проектах, готовила к соревнованиям по программированию.
Работает со сложными многокомпонентными информационными системами на разных уровнях, с unix, точечной настройкой Apache, MySQL, Nginx.
Реальные практики IT с многолетним опытом работы в лидирующих проектах.
Генеральный директор
GeekBrains
Директор по методологии обучения в GeekBrains
.png)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
%20(1).png)
.svg)
Войти
Каталог
