Эксклюзивный партнер
Geekbrains в Беларуси
burger
Каталог
close
list Каталог
  • Программа: ИТ
  • Пакет: Базовый
    Уровень: Junior
  • Помощь в трудоустройстве

Искусственный интеллект с нуля

— Полный курс по искусственному интеллекту с самых азов
— Вы на практике освоите основы машинного обучения и глубокого обучения, узнаете, как создавать и обучать нейронные сети, разрабатывать алгоритмы и анализировать данные
— Станете квалифицированным специалистом по искусственному интеллекту, а мы поможем в трудоустройстве

Получить доступ
  • Сертификат
  • Помощь в трудоустройстве
  • Год английского в подарок
  • Проекты для портфолио
  • 4 курса в подарок
  • Осознанный выбор специализации
Длительность: 12 месяцев
Изучаемые языки и технологии
  • Python Python
  • SQL SQL
  • Docker Docker
  • NoSQL NoSQL
  • ANNs ANNs
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • R
  • PyTorch PyTorch
Стоимость курса
Старт курса: 7 октября
Период рассрочки 24 месяца
146 BYN/мес
486 BYN/мес
-70%
Кешбэк 30%: 1 050 баллов на Lerna
Искусственный интеллект с нуля
Длительность: 12 мес
Получить доступ к курсу или бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Промокод
Название компании
Получить доступ
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Специалист по искусственному интеллекту — актуальная и востребованная профессия, особенно в медицине, финансах, производстве и технологиях. Он занимается созданием компьютерных систем, которые самостоятельно обрабатывают большие объемы данных и могут принять решение на основе анализа этих данных. Например, такие специалисты создали ChatGPT, Midjourney и другие популярные нейросети.

Компаниям нужны Специалисты с ИТ-навыками

ИТ-специалист — это представитель одной из более чем 500 цифровых профессий, связанных с разработкой программ и использованием компьютерной техники. Глобализация сделала сферу ИТ одной из самых высокооплачиваемых: российским компаниям приходится конкурировать с зарубежными за хороших специалистов. Экономика и повседневная жизнь все больше переходит в «цифру», поэтому у ИТ-сферы многообещающие перспективы.

Востребованно

За 2022 количество вакансий на рынке IT выросло на 72%.
Количество резюме — всего на 6%

Источник: rabota.by

Перспективно

К 2030 году рынку IT будет не хватать 85 млн специалистов

Источник: Forbes

Высокооплачиваемо

Зарплата начинающего
IT-специалиста — от 2 200 BYN. А уже через три года — от 6 800 BYN

Источник: rabota.by

Искусственный интеллект с нуля

2 500 BYN
Средняя зарплата
более 200 вакансий
Доступно сейчас *
*данные взяты с сайтов по поиску работы в августе 2022 г.
Инженер по машинному обучению
Минск, удалённая работа
от 2 200 BYN
Специалист по обработке естественного языка
Брест
2 000 BYN
Разработчик нейронных сетей
Минск
3 100 BYN

Эта программа
подойдет тем, кто

Никогда не работал
и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности
Хочет сменить работу
освоить современные инструменты, технологии и получить актуальную высокооплачиваемую специальность

Программа обучения

Специалист Искусственного интеллекта

Курсы
Введение в программирование
Что такое программирование и языки программирования
Базовые алгоритмы и массив как структура данных
Сложность и стоимость алгоритмов
Введение в контроль версий
Знакомство с контролем версий
Установка и настройка системы контроля версий
Углубляемся в контроль версий
Математика
Исторические концепции ландшафтной архитектуры и дизайна
Основы композиции ландшафтного проектирования
Пропорции в ландшафте
Перспектива в ландшафте
Типы пространственной структуры
Концепция ландшафтного проекта
Средства ландшафтной архитектуры и дизайна. Часть 1
Средства ландшафтной архитектуры и дизайна. Часть 2
Презентация ландшафтного проекта
Презентация проектов
Информатика
Становление информатики
Операции с данными
Знакомство с языком Python
Знакомство с языком программирования Python
Ввод-Вывод, операторы ветвления
Циклы (for, while)
Коллекции данных. Профилирование и отладка
Списки и словари
Словари, множества и профилирование
Функции, рекурсия, алгоритмы
Рекурсия и алгоритмы
Повторение списков
Функции высшего порядка, работа с файлами
Функции высшего порядка
Работа с файлами
Google Colab (Jupyter). Знакомство с аналитикой
Работа с табличными данными
Построение графиков
Основы языка Python для аналитиков
Продолжение знакомства с Jupyter Notebook
Анализ данных с библиотекой Pandas
Модификация таблиц с Pandas
Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
Теория вероятностей и математическая статистика
Расчет вероятности случайных событий
Дискретные распределения вероятностейEDA (exploratory data analysis) или Разведочный анализ
Непрерывная случайная величина
Тестирование гипотез
Сравнение долей. Построение доверительного интервала
Непараметрические тесты
Корреляционный анализ
Линейная регрессия Логистическая регрессия
Дисперсионный анализ
Математический анализ
Вводный урок
Последовательность
Функция
Предел функции. Теоремы о пределах
Непрерывность и дифференцируемость функции
Производные функции одной и нескольких переменных
Ряды
Понятие об интеграле
Дифференциальные уравнения 1-го порядка
Решение систем дифференциальных уравнений
Линейная алгебра
Линейное пространство. Основные понятия. Часть 1
Линейное пространство. Основные понятия. Часть 2
Матрицы и матричные операции. Часть 1
Матрицы и матричные операции. Часть 2
Линейные преобразования
Системы линейных уравнений. Часть 1
Системы линейных уравнений. Часть 2
Сингулярное разложение матриц
Искуcственный интеллект
Искусственный интеллект. Обзор
Технологические возможности реализации ИИ
Создание проекта машинного обучения (workflow)
Внедрение ИИ в организации
Базы данных и SQL
Инструменты для работы с базами данных
SQL - создание объектов, изменение данных, логические операторы
SQL - выборка данных, сортировка, агрегатные функции
SQL - объединение таблиц union, соединение - join, подзапросы
SQL - оконные функции
SQL - Транзакции, ACID. Временные таблицы, управляющие конструкции, циклы
Операционные системы
Основы Linux. Установка системы
Работа с файлами в терминале
Права доступа и пользователи\
Установка пакетов, репозитории. Планировщик Cron
Сетевые возможности Linux
Веб-сервер на Linux
Основы Docker
Скрипты Bash
Сбор и разметка данных
Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API
Парсинг HTML. BeautifulSoup
Системы управления базами данных MongoDB и Кликхаус в Python
Парсинг HTML. XPath
Scrapy. Парсинг фото и файлов
Scrapy. Парсинг фото и файлов
Selenium в Python
Работа с данными
Инструменты разметки наборов данных
Transfer learning
Обзор архитектур нейронных сетей
Библиотеки и фреймворки для создания нейронных сетей
Подготовка данных. Использование готовых моделей
Редактирование и дообучение нейронной сети
Введение в Big Data
Введение в Большие Данные
SQL & BigData
Инструменты работы и визуализации
ETL: автоматизация подготовки данных
Модели данных и нормализация таблиц. Схема "звезда"
Введение в подготовку данных для аналитиков. Таблицы фактов и таблицы измерений
Получение денормализованных таблиц из нормализованных
Партицирование данных по дате. Динамическое партицирование
Обзор возможностей Airflow, установка и настройка
Операторы в Airflow и их применение для ETL
Построение пайплайнов и визуализация потоков данных в Airflow
Специфика применения ETL в различных предметных сферах
Библиотеки Python для DS
Вычисления с помощью Numpy
Работа с данными в Pandas
Визуализация данных в Matplotlib
Обучение с учителем в Scikit-learn
Обучение без учителя в Scikit-learn
Введение в задачу классификации. Постановка задачи и подготовка данных
Анализ данных и проверка статистических гипотез
Построение модели классификации
Способы улучшения полученной модели
Машинное обучение
Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия
Классификация. Логистическая регрессия и SVM
Функции потерь и оптимизация
Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
Проблема качества данных
Работа с пропусками
Работа с переменными
Деревья решений
Ансамблирование
Поиск выбросов и генерация новых признаков
Feature Selection
Улучшение качества модели
Глубокое обучение в компьютерном зрении. Интерактивный курс GU
Обработка изображений и компьютерное зрение
Свёрточные нейронные сети (СНС)
Продвинутые архитектуры свёрточных нейросетей
Семантическая сегментация
Детектирование объектов
Metric learning
Обработка видео
Синтез изображений
Классические подходы к обработке естественного языка
Обработка тестов. Векторизация. Регулярные выражения. Стемминг, лемматизация
Векторизация тестов. TfIdf, Count, Hashing векторизаторы. Понятие ngram
Эмбеддинги. Word2vec, Doc2Vec, fasttext
Тематическое моделирование. Введение в EM-алгоритм
Тематическое моделирование. LDA
Тематическое моделирование. BigArtm.
Иерархические тематические модели
Постановка основных задач работы с текстом. NER, токенизация, классификация текстов
Нейросетевые подходы к обработке естественного языка
Сети прямого распространения. Backpropagation. Функции активации. Дропаут
Сети прямого распространения для работы с текстами. Сравнение с классическими подходами
Сверточные сети. Функции пуллинга. Сверточные сети для обработки текстов
Рекуретные сети. LSTM, GRU их применение для обработки текстов
Encoder-decode архитектура. Генерация текстов. Механизм Attention
Архитектура Transformer. Применение трансформера к задачам классификации текста. (и генерации)
Bert архитектура. Принципы finetuning
Архитектура современных чат-ботов. ANN
Дипломная работа
Введение. Развитие ландшафтной архитектуры в Центральной цивилизации
Развитие ландшафтной архитектуры в Восточной цивилизации
Развитие ландшафтной архитектуры в Западной цивилизации
Средние века и эпоха Возрождения
Эпоха Барокко и регулярные сады
Ландшафтная архитектура XVIII века
Ландшафтная архитектура XIX века
Ландшафтная архитектура XX века. Старый Свет
Ландшафтная архитектура XX века. Новый Свет
Новейшая история
Скрыть программу
Открыть всю программу
Стоимость курса
Старт курса: 7 октября
Период рассрочки 24 месяца
146 BYN/мес
486 BYN/мес
-70%
Кешбэк 30%: 1 050 баллов на Lerna
Искусственный интеллект с нуля
Длительность: 12 мес
Получить доступ к курсу или бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Промокод
Название компании
Получить доступ
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

До старта

Используйте доступные методические материалы для самостоятельного изучения, чтобы подготовиться и комфортно пройти программу

О важности английского в управлении продуктами

Расскажем о роли английского языка в обучении. Необходимый минимум для старта. Как эффективно подтянуть исходный уровень до требуемого

Как правильно сидеть за компьютером

Гайд по созданию удобного рабочего места. Техники оптимального расположения тела, рекомендации по сохранению физического здоровья при сидячей работе

Профессиональный недуг разработчика

Все о туннельном синдроме и других специфических особенностях здоровья разработчиков. Превентивные меры и стратегии

Как сохранить зрение

Секреты поддержания здоровья глаз в условиях регулярной работы за компьютером

ТОП-10 навыков разработчика

Рекомендации по развитию, обзоры тренажеров, программ и методов

Разбор кода на английском языке

Покажем, как «пишут» разработчики, из чего состоит код, как в нем ориентироваться и при чем тут английский

Режим работыв IT-профессии

Как предупредить профессиональное выгорание и оставаться в ресурсном состоянии и хорошем настроении, даже если что-то идет не по плану и возникают непредвиденные трудности

И это еще не все

В ходе подготовительного этапа мы будем направлять вам актуальные материалы для планомерной подготовки и мягкого входа в программу: видеоуроки, учебные статьи, подкасты, интервью экспертов и действующих профессионалов рынка IT, прикладной инструментарий и специализированная литература. Библиотека данных постоянно пополняется. Будьте в теме уже на самом старте программы.

Начать обучение уже сегодня
2 месяца

Основной блок

Основной блок необходим каждому, кто решил стать программистом. Содержит фундаментальные знания.

В ходе первых пятнадцати недель вы познакомитесь с историей и разницей подходов к изучению программирования

Откроете для себя его языки, их принципиальные отличия и практики использования

Погрузитесь в тему создания структур данных

Разберетесь в понятии информатики на практике

Мы предусмотрели оптимальное соотношение теории и практики
‍

127
часов
47
часов лекций и семинаров
80
часов практической работы
16
семинаров

Изучите понятие операционных систем, их принципов, особенностей и механизмов работы

Поработаете в области контроля версий

Узнаете, как самостоятельно настроить собственные девайсы

Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики

Пройдете курс прикладной математики: булева алгебра, логика, объединение множеств

Полученные знания вы сможете легко опробовать на практике уже в процессе обучения

Что вы изучите
Языки программирования
Информатика
Инструменты в IT
Математика
Профессии в IT
Контроль версий
Операционные системы
Базы данных
Алгоритмы и структуры
Стандарты кодирования
9 месяцев

Специализация: программист

300+ часов

Кто такой программист
Программист разрабатывает программное обеспечение для операционных систем, которое отвечает требованиям и задачам заказчика.
Что в программе
Во время обучения вы погрузитесь в мир программирования на примере его языков. Разберетесь почему их так много и в каких сферах они применимы. Сможете подготовить удобную инфраструктуру для работы. Поймете, для чего в программировании нужны исключения, зачем писать тесты и в чем заключаются основные принципы их написания. Разберетесь как работает интернет, браузер, сайты. Научитесь работать с базами данных с помощью языка SQL. Создадите свои базы данных. Познакомитесь с различными языками программирования и операционными системами и убедитесь на практике, что «облака» — все это лишь чьи-то другие компьютеры.
Что вы изучите
SQL
Python
PHP
Linux
JUnit
Jest
JavaScript
Java
HTML
GitHub Actions
Git
Docker
CI/CD
C++
Операционные системы
Командная строка Linux
Жадные алгоритмы
Дискретная математика
Динамическое программирование
Веб-программирование
Алгоритмы

Наши преподаватели — профессионалы из разных сфер

В качестве преподавателей мы приглашаем специалистов, которые знают ИТ изнутри: владельцев бизнеса, руководителей, менеджеров, ученых и сотрудников университетов. Эти специалисты ведут лекции и семинары, отвечают на вопросы студентов, помогают с домашними заданиями и консультируют индивидуально.

Денис Карпенко
Программист UE4/С++
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Преподаватель программ: Разработчик, Алгоритмы и структуры

Образование:

магистратура СПБГЭТУ «Лэти» им. В.И. Ульянова (Ленина).

Елена Коваленко
GroupFull stack web developer
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Образование:

магистратура ОмГУ им. Достоевского;
Академия Ворлдскиллс-Россия.

Андрей Заярный
Учитель информатики, специалист по C#
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Преподаватель программ: Разработчик, C#

Образование:

МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского;
Институт открытого образования.

Сергей Камянецкий
Популяризатор программирования
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Разработчик, Основы программирования

Образование:

специалитет СмолГУ, магистратура РЭУ им. Г.В. Плеханова; аспирантура МГПУ.

Алексей Савватеев
Доктор физико-математических наук. Профессор МФТИ, АГУ, ведущий научный сотрудник ЦЭМИ РАН
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Математика

Образование:

Московский государственный университет;
Российская школа экономики

Михаил Левиев
Основатель и директор Научно-технического и бизнес-центра наукоемких стартап-проектов МФТИ. Генеральный директор «АлгоМост»
Преподаватель программ:
Разработчик, Основы реляционных баз данных. MySQL

Преподаватель программ:

Программирование, data science

Образование:

Московский физико-технический Институт;
Московский технологический университет

Как проходит обучение

Лекции
Онлайн-уроки, на которых вы получите новые знания по теме
Семинары
Вебинары с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью
В прямом эфире и в записи
Учитесь в прямом эфире или догоняйте в записи, если пропустили
Самостоятельное изучение
Доступ к онлайн-библиотеке с дополнительной информацией для самостоятельного изучения
Записи других потоков по той же теме
Другой взгляд на занятие — доступ к записям параллельных групп
Материалы Soft Skills
Модули по развитию навыков коммуникации, системного мышления, самоменеджмента, работы с эмоциональными состояниями и многое другое
Плановая
До 10 часов в неделю
Занятия 2–3 раза в неделю
по 2–3 часа
К каждому занятию предусмотрено домашнее задание
Дополнительные возможности
Помимо обязательных заданий, вам будут доступны дополнительные материалы для изучения, которые помогут глубже погрузиться в тему.

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.
11 лет
обучаем востребованным
профессиям
2,7 млн
пользователей
312 000
активных студентов
2 800
преподавателей
и наставников
965 000
человек построили
карьеру с нами
Программы обучения
современным профессиям
Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.
База знаний
В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.
Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны
Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберете для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.
Комьюнити
Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.

Результаты после обучения

Фундамент для карьерного роста
Мы даем знания, которые станут фундаментом для получения других сильных IT-навыков. Вы получите базу, которая позволит адаптироваться под запросы рынка труда и регулярно получать выгодные предложения по работе.

Уже через несколько месяцев после старта программы вы сможете найти подработку и продолжать обучаться. Это поможет наращивать реальный опыт и понимание, как развиваться дальше.
Сертификат GeekBrains
Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.
Зарабатывайте больше с помощью IT-навыков
Переход на другую должность
Если вы разбираетесь в устройстве IT-систем и проектном управлении, то можете претендовать на более высокую должность и зарплату.
Фриланс
Выполняйте заказы, наращивайте клиентскую базу
и получайте дополнительный доход.
Удаленная работа
Работайте удаленно на зарубежные компании или участвуйте в проектах с частичной занятостью.

Помощь в трудоустройстве

Наши выпускники трудоустроились в компании:

Удобная платформа для обучения

Траектория обучения и расписание занятий
Расписание онлайн-занятий отображено в вашем личном кабинете. Также доступны уроки в записи. Распределять нагрузку легко и просто.
Обучение на практике
В обучении используется практико-ориентированный метод преподавания. В ходе практических занятий вы освоите новый инструментарий в выбранной области и закрепите полученные знания.
Домашние задания
с проверкой преподавателем
Домашнее задание выполняется прямо на платформе. Там же вы получите развернутую обратную связь от преподавателя или наставника.

Ответы на часто задаваемые вопросы

Почему мне стоит обучаться на программе Разработчик?
Во время прохождения программы вы получите углубленные знания в IT-разработке, выберете специальность и уже через год сможете трудоустроиться, получить повышение или существенно развить собственное дело. Полученные навыки можно применять для решения задач бизнеса, на благо развития команды, частью которой вы являетесь, а также использовать в быту. По итогу обучения вы сможете не только работать в сфере разработки и контролировать процесс исполнения задач наемных сотрудников, но и оптимизировать бизнес-процессы, а также работу подручных гаджетов.
Хочу получить профессию и открыть свое дело. Мне хватит знаний?
Да, с набором знаний и умений по итогам прохождения программы вы сможете реализовать ваши идеи. В процессе обучения наши студенты пополняют портфолио, выполняя практические задания, которые могут стать основой для запуска собственного проекта.
Сейчас много курсов и программ обучения по IT. В чем уникальность программы?
Мы предоставляем углубленное изучение фундамента разработки с возможностью дальнейшего выбора более узкой профильной специализации, исходя из ваших предпочтений и интересов. По сути, в Общем блоке программы обучения мы даем возможность попробовать профессию “на вкус”: познакомиться с различными языками и методами, задачами и стратегиями и только потом принять осознанное решение в выборе дальнейшего курса.
Что делать, если я не могу учиться онлайн или пропускаю занятия?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе «Обучение». Также к урокам доступны презентации и методические материалы, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания. Если вы пропустили много занятий, то можете поучаствовать в вебинарах другой группы и выполнить задания вместе с ней.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если при прохождении платных курсов у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by или +375 29 171 55 70 (звонок бесплатный). На ваши вопросы по ходу обучения ответят специалисты службы поддержки, кураторы и наставники.
Нужно оплатить все обучение одним платежом или есть оплата частями?
Мы предусмотрели несколько вариантов внесения оплаты. Вы можете оплатить всю сумму сразу или выбрать оплату частями до 24 месяцев.
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
В среднем студенты программы посвящают около 10 часов в неделю лекциям, изучению дополнительных материалов и подготовке домашних заданий. Мы применяем несколько форматов обучения, позволяющих оптимально распределять нагрузку.
Если я уже в IT, полезна ли для меня будет эта программа?
Программа наполнена экспертными материалами и практикой. Помимо лекций вам будут доступны задачи и тесты, которые можно решать самостоятельно. Такая проработка позволит еще более точно отточить ваши Hard Skills. К тому же, в ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. В процессе создания которого вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Стоимость курса
Старт курса: 7 октября
Период рассрочки 24 месяца
146 BYN/мес
486 BYN/мес
-70%
Кешбэк 30%: 1 050 баллов на Lerna
Искусственный интеллект с нуля
Длительность: 12 мес
Получить доступ к курсу или бесплатную консультацию
Имя
Телефон
Электронная почта
Промокод
Название компании
Получить доступ
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Оставьте заявку
Получите одну из самых востребованных профессий в ИТ с возможностью трудоустройства.
Хочу учиться