Эксклюзивный партнер
Geekbrains в Беларуси
Старт курса: 11 февраля
Факультет Data Science в медицине
Начало обучения: 11 февраля
Стоимость:
205 BYN/мес
164 BYN/мес
При рассрочке на 36 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 1 764 балла
Получить доступ
Имя Фамилия
Email
Телефон
Промокод
Название компании
Получить доступ
status icon
status icon
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Первый платеж только через 5 месяцев

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите оплату частями у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса
• Для граждан Беларуси
• Надёжные банки-партнёры
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: rabota.by
3 000 BYN
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на rabota.by
5 000 BYN
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на rabota.by
Кому подойдет курс
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.
Как вы найдёте работу с помощью Центра развития карьеры
Резюме
Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
Индивидуальный карьерный план
Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
Партнерские вакансии
У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовится к собеседованию.
Карьерные консультации
Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных вебинарах.
Наши ученики трудоустроились в компании
Программа обучения
Основной блок — 2 месяца
Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Курсы
Введение в программирование
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
Введение в контроль версий + Практикум
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
Знакомство с языками программирования + Практикум
Познакомитесь с языками программирования: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаете, как нужно писать код.
Знакомство с базами данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Итоги блока. Выбор специализации
Изучите колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомитесь со специализациями и выберете дальнейшее направление развития.
Математика и информатика для программистов. Видеокурс
Дополнительный курс, в котором вы восполните необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.
Вас будут обучать топовые эксперты
Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем
Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Одногруппники в чате
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.
Ваше резюме после обучения
Артур Морозкин
Junior Data Scientist
3 500 BYN
График
Полная занятость
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2022
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио
Сертификат GeekBrains
Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.
11 лет
обучаем востребованным
профессиям
2,7 млн
пользователей
312 000
активных студентов
2 800
преподавателей
и наставников
965 000
человек построили
карьеру с нами
Программы обучения
современным профессиям
Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.
База знаний
В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.
Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны
Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберете для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.
Комьюнити
Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.
Также вам может подойти
Старт курса: 11 февраля
Факультет Data Science в медицине
Начало обучения: 11 февраля
Стоимость:
205 BYN/мес
164 BYN/мес
При рассрочке на 36 месяцев
-20%
Кешбэк 30%: 1 764 балла
Получить доступ
Имя Фамилия
Email
Телефон
Промокод
Название компании
Получить доступ
status icon
status icon
Часто задаваемые вопросы
Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Помогаете ли вы в трудоустройстве?
Мы помогаем в трудоустройстве студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Хочу учиться