Эксклюзивный партнер

Geekbrains в Беларуси

Каталог

Факультет
Обучение онлайн не выходя из дома
NEW

Факультет
Data Science в медицине

Постройте карьеру в Data Science с нуля.Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. Зарплата начинающего специалиста от 3000 BYN

- Год английского в подарок

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ18 месяцев + 6 месяцев специализации
ПОРТФОЛИО15 работ в портфолио
ТРУДОУСТРОЙСТВОпоможем найти первую работу
или стажировку еще во время учебы

Python
SQL
Docker
NoSQL
ANNs
Keras
TensorFlow
PyTorch

Старт курса: 3 июня

Факультет Data Science в медицине

Начало обучения: 3 июня

Стоимость:

433 BYN/мес

165 BYN/мес

При рассрочке на 30 месяцев

-62%

Кешбэк 30%: 1 479 баллов

Получить доступ

Имя Фамилия

Телефон

Промокод

Оплата от компании со скидкой

Название компании

Получить доступ

Я даю согласие на обработку персональных данных.

Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.

Первый платеж только через 5 месяцев

Вам не нужно платить первый взнос и переплачивать процентную ставку, если оформите оплату частями у наших надёжных банков-партнёров.

• Без переплат по процентам
• Без оплаты первого взноса

• Для граждан Беларуси
• Надёжные банки-партнёры

Рынку нужны специалисты Data Science

Источник данных: rabota.by

3 000 BYN

Зарплата в месяц

11% от всех

Доступных вакансий
на rabota.by

5 000 BYN

Зарплата в месяц

56% от всех

Доступных вакансий на rabota.by

Кому подойдет курс

Новичкам в Data Science

Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.

IT-специалистам

Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.

Медработникам

Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа

Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.

Опытные преподаватели

Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.

Много практики

Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.

Медицинская специализация

Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.

Доступ к сообществу GeekBrains

Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.

Как вы найдёте работу с помощью Центра развития карьеры

Резюме

Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

Индивидуальный карьерный план

Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

Партнерские вакансии

У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовится к собеседованию.

Карьерные консультации

Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных вебинарах.

Наши ученики трудоустроились в компании

Программа обучения

Основной блок — 2 месяца

Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.

Курсы

Введение в программирование

Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.

Введение в контроль версий + Практикум

Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.

Знакомство с языками программирования + Практикум

Познакомитесь с языками программирования: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаете, как нужно писать код.

Знакомство с базами данных

Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.

Итоги блока. Выбор специализации

Изучите колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомитесь со специализациями и выберете дальнейшее направление развития.

Математика и информатика для программистов. Видеокурс

Дополнительный курс, в котором вы восполните необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.

Вас будут обучать топовые эксперты

Никита Баранов

NLP-engineer/Data scientist

Интересуется машинным обучением в медицине. Начинал с создания модели классификации товаров на основе чеков в «Платформе ОФД», затем прогнозировал спрос для «Пятёрочки» в X5 Retail Group. Работал с банковскими данными и данными телеком-операторов в oneFactor.

Ирина Гаранина

Data Scientist в Parexel

Занимается анализом данных в Parexel — одном из мировых лидеров в области клинических исследований. Основная часть работы — статистический анализ, визуализация и построение моделей. В исследованиях использует Python, R, MySQL, SAS.

В 2015 году окончила факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ, 4 года училась в аспирантуре. Опубликовала несколько научных работ в международных журналах.

Дмитрий Коробченко

Deep Learning R&D-инженер в NVIDIA

Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях, опыт в Deep Learning с 2012 года.

Закончил ВМиК МГУ, ранее работал в исследовательском центре Samsung.

Алексей Петренко

IT-инженер

Разработчик на Python, создаёт IT-решения для Министерства обороны: автоматизирует учёт наличия и движения людей и технических средств.

Работает в IT 20 лет, имеет опыт работы с 30 языками программирования.

Максим Чистогов

Data Scientist в Pirogov.AI

Специализируется на разработке интеллектуальных систем распознавания и обработки изображений, диагностики ЛОР-заболеваний, заболеваний флебологии. Раньше разрабатывал программы для мониторинга объектов и ресурсов, системы контроля аккумуляторов, приложений по редактированию фотографий с помощью нейросетей.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели

Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.

Студент-наставник

Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.

Куратор

Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.

Специалисты техподдержки

Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.

Ревьюер

Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.

Одногруппники в чате

Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Артур Морозкин

Junior Data Scientist

3 500 BYN

График

Полная занятость

Образование

GeekBrains, Data Science в медицине, 2022

Опыт работы

GeekBrains, Проектная работа

Ключевые навыки

— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач

Портфолио

Модель кредитного скоринга для банка

Чат-бот

Модель предсказания цены на недвижимость

Приложение, которое анализирует объекты в кадре

Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта

Обучение нейронных сетей классификации и сегментации эндоскопических изображений. Развёртка моделей при помощи TensorFlow Serving. Сегментация биомедицинских изображений на потоковом видео

Соревнование на площадке Kaggle

Rest API-сервис в Docker, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных

Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения

Разведочный анализ данных (EDA)

Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ

Сертификат GeekBrains

Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.

11 лет

обучаем востребованным
профессиям

2,7 млн

пользователей

312 000

активных студентов

2 800

преподавателей
и наставников

965 000

человек построили
карьеру с нами

Программы обучения
современным профессиям

Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.

База знаний

В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.

Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны

Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберете для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.

Комьюнити

Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.

Также вам может подойти

Веб-разработка

Освойте HTML, CSS, JS, научитесь программировать на PHP и фрэйморке Laravel с создавате сайты с нуля

Тестирование ПО

Освойте QA и контролируйте качество мобильных и веб-приложений,

Python-разработка

Программируйте на языке, который входит в топ-5 по востребованности по всему миру

Java-разработка

Начните программировать на Java, станьте востребованным специалистом и разрабатывайте программы и приложения

Искусственный интеллект

Научитесь использовать машинное обучение и нейросети для решения бизнес-задач

Data Engineering

Научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой

Старт курса: 3 июня

Факультет Data Science в медицине

Начало обучения: 3 июня

Стоимость:

433 BYN/мес

165 BYN/мес

При рассрочке на 30 месяцев

-62%

Кешбэк 30%: 1 479 баллов

Получить доступ

Имя Фамилия

Телефон

Промокод

Оплата от компании со скидкой

Название компании

Получить доступ

Я даю согласие на обработку персональных данных.

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Помогаете ли вы в трудоустройстве?

Мы помогаем в трудоустройстве студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.by или +375 29 171-55-70.

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?

Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.